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Firebirds
GP: 3 | W: 2 | L: 1
GF: 3 | GA: 3 | PP%: 14.29% | PK%: 100.00%
DG: | Morale : 74 | Moyenne d’équipe : 68
Prochains matchs #32 vs Tucson Roadrunners

Centre de jeu
Tucson Roadrunners
1-2-0, 2pts
2
0 Firebirds
2-1-0, 4pts
Team Stats
L1SéquenceW1
0-1-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche domicile1-0-0
1-1-1Derniers 10 matchs2-1-0
1.00Buts par match 1.00
1.00Buts contre par match 1.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique14.29%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Firebirds
2-1-0, 4pts
1
0 Tucson Roadrunners
1-2-0, 2pts
Team Stats
W1SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche domicile1-1-0
2-1-0Derniers 10 matchs1-1-1
1.00Buts par match 1.00
1.00Buts contre par match 1.00
14.29%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique85.71%
Firebirds
2-1-0, 4pts
2026-05-09
Tucson Roadrunners
1-2-0, 2pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche visiteur1-1-0
2-1-010 derniers matchs1-1-1
1.00Buts par match 1.00
1.00Buts contre par match 1.00
14.29%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique85.71%
Tucson Roadrunners
1-2-0, 2pts
2026-05-11
Firebirds
2-1-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
0-1-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche visiteur1-0-0
1-1-110 derniers matchs2-1-0
1.00Buts par match 1.00
1.00Buts contre par match 1.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique14.29%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Firebirds
2-1-0, 4pts
2026-05-13
Tucson Roadrunners
1-2-0, 2pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche visiteur1-1-0
2-1-010 derniers matchs1-1-1
1.00Buts par match 1.00
1.00Buts contre par match 1.00
14.29%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique85.71%
Meneurs d'équipe
Axel Sandin-PellikaButs
Axel Sandin-Pellika
1
Axel Sandin-PellikaPasses
Axel Sandin-Pellika
1
Axel Sandin-PellikaPoints
Axel Sandin-Pellika
2
Kale ClaguePlus/Moins
Kale Clague
0

Statistiques d’équipe
Buts pour
3
1.00 GFG
Tirs pour
25
8.33 Avg
Pourcentage en avantage numérique
14.3%
2 GF
Début de zone offensive
26.1%
Buts contre
3
1.00 GAA
Tirs contre
42
14.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
100.0%%
0 GA
Début de la zone défensive
44.1%
Informations de l'équipe

Directeur général
EntraîneurDerek Laxdal
DivisionPacific
ConférenceWestern conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro12
Équipe Mineure21
Limite contact 33 / 250
Espoirs19


Historique d'équipe

Saison actuelle2-1
Historique41-22-14 (0.532%)
Apparitions en séries éliminatoires 0
Historique en séries éliminatoires (W-L)2 - 1 (0.667%)
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1MacKenzie Entwistle (R)X100.00775280737380826851676872686666063670262880,000$
2Graeme ClarkeX100.00724184737379876750666870686666063670253900,000$
3Tim GettingerX100.00744482727276846652656569656666063660282700,000$
4Colby Barlow (R)X100.00735080727276856555656569635353062650213886,667$
5Maxim Groshev (R)X100.00734082727277846652666667655656063650242867,500$
6Jakub Demek (R)X100.00724585727277806666666668665656063650222851,683$
7Elias Pettersson (R)X100.00825082748285897030706283716060033720222838,333$
8Axel Sandin-Pellika (R)X100.00784284768285897030726383735656066720213918,333$
9Ben HarpurX100.00856579717179756530656174647070063690312850,000$
10Lucas JohansenX100.00774281737380806830686274676969059690282870,000$
11Kale ClagueX100.00694079717582866730676274676666063680273900,000$
12Caden Price (R)X100.00754282727276846530656273635353062670203835,833$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0076468273747984674267647367616106068
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Derek Laxdal79857784735866CAN583400,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Axel Sandin-PellikaFirebirds (SEA)D3112-1004423150.00%37525.09112214000013100%007000.5300000110
2Elias PetterssonFirebirds (SEA)D3011-100543400%07324.62011113000013000%004000.2700000101
3Lucas JohansenFirebirds (SEA)D3011-140413000%16321.1500011100008000%006000.3200000010
4MacKenzie EntwistleFirebirds (SEA)RW3011020111210%05919.9801103000070060.00%501000.3300000001
5Tim GettingerFirebirds (SEA)LW3011-200210100%06421.510110120000800100.00%123000.3100000001
6Jakub DemekFirebirds (SEA)C3101-1206120150.00%05618.94101112000000147.06%3400000.3500000010
7Kale ClagueFirebirds (SEA)D3000000321110%06120.610000000003000%00400000000000
8Ben HarpurFirebirds (SEA)D3000-120611100%06822.71000011000011000%00600000000100
9Graeme ClarkeFirebirds (SEA)RW3000-100322020%16822.94000090000150028.57%71300000000000
10Maxim Groshev Firebirds (SEA)LW3000-120002100%04715.710000800001000%10100000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne30257-912034171713611.76%563921.332465970000841145.83%48335000.2200000333
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Axel Sandin-PellikaFirebirds (SEA)D212005-03-11SWEYes186 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo32026-02-06FalseFalsePro & Farm918,333$524,762$0$0$No918,333$918,333$-------918,333$918,333$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Ben HarpurFirebirds (SEA)D311995-01-12CANNo222 Lbs6 ft6NoNoN/AYesNo22025-06-04FalseFalsePro & Farm850,000$485,714$0$0$No850,000$--------850,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Caden PriceFirebirds (SEA)D202005-08-24CANYes186 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo32026-02-06FalseFalsePro & Farm835,833$477,619$0$0$No835,833$835,833$-------835,833$835,833$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Colby BarlowFirebirds (SEA)LW212005-02-14CANYes190 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo32026-02-06FalseFalsePro & Farm886,667$506,667$0$0$No886,667$886,667$-------886,667$886,667$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Elias PetterssonFirebirds (SEA)D222004-02-16SWEYes185 Lbs6 ft2NoNoProspectNoNo22025-10-06FalseFalsePro & Farm838,333$479,047$0$0$No838,333$--------838,333$--------No--------Lien / Lien NHL
Graeme ClarkeFirebirds (SEA)RW252001-03-24USANo174 Lbs6 ft0NoNoFree AgentYesNo32025-10-06FalseFalsePro & Farm900,000$514,286$0$0$No900,000$900,000$-------900,000$900,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Jakub DemekFirebirds (SEA)C222003-06-06SVKYes203 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm851,683$486,676$0$0$No700,000$--------801,122$--------No--------Lien / Lien NHL
Kale ClagueFirebirds (SEA)D271998-06-05CANNo176 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo32025-10-06FalseFalsePro & Farm900,000$514,286$0$0$No900,000$900,000$-------900,000$900,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Lucas JohansenFirebirds (SEA)D281997-11-16CANNo182 Lbs6 ft2NoNoN/AYesNo22025-06-04FalseFalsePro & Farm870,000$497,143$0$0$No870,000$--------870,000$--------No--------Lien / Lien NHL
MacKenzie EntwistleFirebirds (SEA)RW261999-07-14CANYes181 Lbs6 ft4NoNoN/AYesNo22025-06-03FalseFalsePro & Farm880,000$502,857$0$0$No880,000$--------880,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Maxim Groshev Firebirds (SEA)LW242001-12-14RUSYes192 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm867,500$495,714$0$0$No867,500$--------867,500$--------No--------Lien / Lien NHL
Tim GettingerFirebirds (SEA)LW281998-04-14USANo220 Lbs6 ft6NoNoN/AYesNo2FalseFalsePro & Farm700,000$400,000$0$0$No700,000$--------700,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1224.58191 Lbs6 ft22.42858,196$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Tim GettingerJakub Demek32122
2Maxim Groshev Graeme Clarke30122
3MacKenzie Entwistle25122
4Graeme ClarkeMacKenzie Entwistle13122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Axel Sandin-PellikaElias Pettersson32122
2Lucas JohansenBen Harpur30122
3Kale Clague25122
4Axel Sandin-PellikaElias Pettersson13122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Tim GettingerJakub Demek51122
2Maxim Groshev Graeme Clarke49122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Axel Sandin-PellikaElias Pettersson51122
2Lucas JohansenBen Harpur49122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Graeme Clarke51122
2MacKenzie EntwistleTim Gettinger49122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Axel Sandin-PellikaElias Pettersson51122
2Lucas JohansenBen Harpur49122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
151122Axel Sandin-PellikaElias Pettersson51122
2Graeme Clarke49122Lucas JohansenBen Harpur49122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Graeme Clarke51122
2MacKenzie EntwistleTim Gettinger49122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Axel Sandin-PellikaElias Pettersson51122
2Lucas JohansenBen Harpur49122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Tim GettingerJakub DemekAxel Sandin-PellikaElias Pettersson
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Tim GettingerJakub DemekAxel Sandin-PellikaElias Pettersson
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Jakub Demek, Maxim Groshev , MacKenzie EntwistleJakub Demek, Maxim Groshev MacKenzie Entwistle
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Kale Clague, Lucas Johansen, Ben HarpurKale ClagueLucas Johansen, Ben Harpur
Tirs de pénalité
, Graeme Clarke, MacKenzie Entwistle, Tim Gettinger, Jakub Demek
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Graeme Clarke, MacKenzie Entwistle, Tim Gettinger, Jakub Demek, Maxim Groshev , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Axel Sandin-Pellika, Elias Pettersson, Lucas Johansen, Ben Harpur, Kale Clague


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Tucson Roadrunners321000003302110000023-11100000010140.667358010111259943429735214214.29%140100.00%0112937.93%234946.94%153345.45%634396203317
Total321000003302110000023-11100000010140.667358010111259943429735214214.29%140100.00%0112937.93%234946.94%153345.45%634396203317
_Since Last GM Reset321000003302110000023-11100000010140.667358010111259943429735214214.29%140100.00%0112937.93%234946.94%153345.45%634396203317
_Vs Conference321000003302110000023-11100000010140.667358010111259943429735214214.29%140100.00%0112937.93%234946.94%153345.45%634396203317

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
34W135825429735201
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
321000033
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
211000023
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000010
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
111000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
14214.29%140100.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
99430111
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
112937.93%234946.94%153345.45%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
634396203317


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
2 - 2026-05-038Tucson Roadrunners1Firebirds2WXSommaire du match
4 - 2026-05-0516Tucson Roadrunners2Firebirds0LSommaire du match
6 - 2026-05-0724Firebirds1Tucson Roadrunners0WSommaire du match
8 - 2026-05-0932Firebirds-Tucson Roadrunners-
10 - 2026-05-1140Tucson Roadrunners-Firebirds-
12 - 2026-05-1348Firebirds-Tucson Roadrunners-
14 - 2026-05-1556Tucson Roadrunners-Firebirds-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
34 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 1,029,834$ 1,024,778$ 400,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 8 0$ 0$




Firebirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Graeme Clarke24459-162271625.00%649720.73000400003044.44%00.3600
2MacKenzie Entwistle2426881430202010.00%446719.49000011250142.47%00.3400
3Axel Sandin-Pellika24336-42623231618.75%1456523.5610171014110%00.2100
4Lucas Johansen24044039231590%1151321.3902200000000%00.1600
5Elias Pettersson24134-343617156.67%2156223.4501140004100%00.1400

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Firebirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
77227220945598935361490623251429361313032234751-4919817927701710274717691123218308827972783416683328133.96%3282293.29%339275052.27%46188851.91%37569653.88%183414261854415703349
Total Saison régulière7227220945598935361490623251429361313032234751-4919817927701710274717691123218308827972783416683328133.96%3282293.29%339275052.27%46188851.91%37569653.88%183414261854415703349
Séries éliminatoires
7321000003302110000023-1110000001014358010111259943429735214214.29%140100.00%0112937.93%234946.94%153345.45%634396203317
Total Séries éliminatoires321000003302110000023-1110000001014358010111259943429735214214.29%140100.00%0112937.93%234946.94%153345.45%634396203317

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Axel Sandin-Pellika3112-1044250.00%37525.0911220000100%00.5300
2Lucas Johansen3011-144130%16321.1500010000000%00.3200
3MacKenzie Entwistle3011021110%05919.98011000000060.00%00.3300
4Tim Gettinger3011-202100%06421.510110000000100.00%00.3100
5Jakub Demek3101-1261250.00%05618.94101100000147.06%00.3500

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA